One Way Anova vs Two Way Anova
One way Anova ir Two way Anova skiriasi savo paskirtimi ir koncepcija. Vieno būdo „Anova“tikslas yra patikrinti, ar iš skirtingų š altinių surinkti duomenys sutampa į bendrą vidurkį. Kitaip tariant, galima sakyti, kad vieno būdo „Anova“tikslas yra išsiaiškinti, ar grupės atlikdamos tyrimus atliko tas pačias procedūras.
Kita vertus, dviejų krypčių „Anova“tikslas yra patikrinti, ar iš skirtingų š altinių surinkti duomenys apima bendrą vidurkį, pagrįstą dviem charakteristikų kategorijomis. Priešingai, „Anova“savo procedūrai atlikti naudoja tik vieną apibrėžiamųjų charakteristikų kategoriją.
Elemento buvimo atsitiktinai atrinktame pavyzdyje testas yra vienpusio Anova pavyzdys. Vienpusio Anova atveju pavyzdžio iš skirtingų š altinių parinkimo procesas atsitiktinai kartojamas. Kita vertus, paimkime, pavyzdžiui, plieno įmonę, kuri turi dvi gamyklas, kurių kiekviena gamina po tris plieno gaminio modelius. Dabar verta paklausti, ar gaminio patvarumas skiriasi priklausomai nuo gamyklos ir modelio iki modelio.
Kitas būdas atskirti vieną „Anova“nuo dviejų krypčių „Anova“yra tas, kad vienas „Anova“yra naudojamas vienam veiksniui tarp objektų dizaino. Kitaip tariant, galima sakyti, kad jis skirtas dviem ar daugiau gydymo priemonių.
Kita vertus, lyginant gydymo priemones, naudojama dvipusė Anova. Tai apima atsitiktinių imčių bloko dizaino įvedimą. Eksperimentas, atliktas naudojant dviejų krypčių Anova, paprastai suskaidomas į daugybę mini eksperimentų. Trumpai tariant, galima sakyti, kad dviejų krypčių Anova naudojama dizainui su dviem ar daugiau apdorojimo priemonių, kurias galima pavadinti faktoriniu dizainu.
Vienpusio „Anova“atveju gali būti bet koks lygių skaičius. Jis susijęs tik su vienu veiksniu, pavyzdžiui, gydymu ar grupe. Kita vertus, gydymas dvipusio Anova atveju vadinamas fiksuotu poveikiu. Abiem atvejais įdomu tai, kad skaičiavimai dažniausiai atliekami kompiuteriu. Norint sužinoti, kaip atliekami skaičiavimai, visiškai natūralu, kad kartais taip pat naudojama ilga ranka.
