Kategoriniai ir kiekybiniai duomenys
Nors įvairiems tyrimams naudojami ir kategoriški, ir kiekybiniai duomenys, tarp šių dviejų duomenų tipų yra aiškus skirtumas. Suvokkime tai kur kas labiau aprašomu būdu. Statistikoje stebėjimai registruojami ir analizuojami naudojant kintamuosius. Kintamieji yra suskirstyti į klases pagal atributus, kuriais jie matuojami. Kategorinis ir kiekybinis yra dviejų tipų atributai, matuojami pagal statistinius kintamuosius. Šiame straipsnyje panagrinėkime skirtumus tarp kategorinių ir kiekybinių duomenų.
Kas yra kategoriniai duomenys?
Kokybiniai kintamieji matuoja požymius, kurie gali būti pateikti tik kaip kintamųjų savybė. Asmens politinę priklausomybę, tautybę, mėgstamą žmogaus spalvą, paciento kraujo grupę galima išmatuoti tik naudojant kiekvieno kintamojo kokybinius požymius. Dažnai šie kintamieji turi ribotą galimybių skaičių ir prisiima tik vieną iš galimų rezultatų; y., reikšmė yra viena iš nurodytų kategorijų. Todėl jie paprastai vadinami kategoriniais kintamaisiais. Šios galimos reikšmės gali būti skaičiai, raidės, vardai arba bet koks simbolis.
Kas yra kiekybiniai duomenys?
Kiekybinis kintamasis įrašo požymius, kuriuos galima išmatuoti pagal dydį arba dydį; y., kiekybiškai įvertinamas. Kintamieji, matuojantys temperatūrą, svorį, masę ar žmogaus ūgį arba namų ūkio metines pajamas, yra kiekybiniai kintamieji. Ne tik visos šių kintamųjų reikšmės yra skaičiai, bet ir kiekvienas skaičius suteikia vertės pojūtį.
Kiekybinio tipo duomenys priklauso vienam iš trijų toliau nurodytų tipų; Eilinis, intervalas ir santykis. Kategoriniai duomenys visada priklauso vardiniam tipui. Pirmiau minėti tipai oficialiai žinomi kaip matavimo lygiai ir yra glaudžiai susiję su matavimų atlikimo būdu ir kiekvieno matavimo mastu.
Kadangi dviejų kategorijų duomenų forma skiriasi, renkant, analizuojant ir aprašant naudojami skirtingi metodai ir metodai.
Kuo skiriasi kategoriniai ir kiekybiniai duomenys?
Kategorinių ir kiekybinių duomenų apibrėžimai:
- Kiekybiniai duomenys yra informacija, kuri turi prasmę, kai kalbama apie jos dydį.
- Kategoriniai duomenys dažnai yra informacija, kuri paima vertes iš tam tikro kategorijų ar grupių rinkinio.
Kategorinių ir kiekybinių duomenų charakteristikos:
Matavimo klasė:
- Kiekybiniai duomenys priklauso eilės, intervalo arba santykio matavimų klasėms.
- Kategoriniai duomenys priklauso vardinei matavimų klasei.
Metodai:
Kiekybiniams duomenims analizuoti naudojami metodai skiriasi nuo metodų, naudojamų kategoriškiems duomenims, net jei principai yra tie patys, bent jau programa turi didelių skirtumų
Analizė:
- Kiekybiniai duomenys analizuojami naudojant statistinius aprašomosios statistikos metodus, regresiją, laiko eilutes ir dar daugiau.
- Kategoriniams duomenims paprastai naudojami aprašomieji ir grafiniai metodai. Taip pat naudojami kai kurie neparametriniai testai.
