Duomenų struktūros medžio ir grafiko skirtumas

Turinys:

Duomenų struktūros medžio ir grafiko skirtumas
Duomenų struktūros medžio ir grafiko skirtumas

Video: Duomenų struktūros medžio ir grafiko skirtumas

Video: Duomenų struktūros medžio ir grafiko skirtumas
Video: Santykiai tarp skirtingų lyčių Biblijoje 2024, Liepa
Anonim

Medis ir grafikas duomenų struktūroje

Kadangi medžiai ir grafikas yra netiesinės duomenų struktūros, naudojamos sudėtingoms kompiuterio problemoms spręsti, naudinga žinoti medžio ir grafiko skirtumą duomenų struktūroje. Abi duomenų struktūros vaizduoja duomenų elementus matematine forma. Pagrindinis straipsnio tikslas – pabrėžti netiesinių duomenų struktūrų reikšmę. Tai taip pat apima pagrindinį šių dviejų duomenų struktūrų skirtumą.

Kas yra medis duomenų struktūroje?

Medis yra nelinijinė duomenų struktūra, kurioje visi duomenų elementai yra išdėstyti tam tikra seka. Medis apibrėžia baigtinį duomenų elementų rinkinį. Kiekvienas duomenų elementas vadinamas mazgu. Yra specialus pirminis mazgas, kuris taip pat vadinamas šakniniu mazgu. Visi kiti mazgai yra antriniai arba antriniai mazgai. Pagrindinis medžio tikslas yra pateikti hierarchinį ryšį tarp skirtingų duomenų elementų. Įprastas medis auga viršutine kryptimi, bet duomenų struktūros medis auga žemyn. Visi su medžiu susieti submazgai yra suskirstyti į įvairius lygius. Dvejetainis medis yra labiausiai paplitęs nelinijinės duomenų struktūros pavyzdys. Didžiausias dvejetainio medžio laipsnis yra du. Tai reiškia, kad prie kiekvieno pirminio mazgo galima prijungti daugiausia du mazgus.

Skirtumas tarp medžio ir grafiko duomenų struktūroje
Skirtumas tarp medžio ir grafiko duomenų struktūroje

Kas yra diagrama duomenų struktūroje?

Grafas yra populiari nelinijinė duomenų struktūra, naudojama įvairioms kompiuterio problemoms spręsti. Jie naudojami įvairiems žaidimams ir galvosūkiams kurti. Grafikus galima suskirstyti į daugybę kategorijų. Tai:

• Nukreiptas grafikas: nukreiptame grafike kiekviena briauna apibrėžiama sutvarkyta viršūnių pora.

• Nenukreiptas grafikas: Nenukreiptame grafike kiekviena briauna apibrėžiama netvarkinga viršūnių pora

• Susietas grafikas: sujungtame kelyje yra kelias nuo kiekvienos viršūnės iki kiekvienos kitos viršūnės.

• Neprijungtas grafikas: nesusietame grafike kelias neegzistuoja nuo jokios viršūnės iki jokios kitos viršūnės.

• Svertinis grafikas: svertinėje diagramoje tam tikras svoris priskiriamas prie krašto.

• Paprastas grafikas arba keli grafikai

Diagrama duomenų struktūroje
Diagrama duomenų struktūroje

Medžio ir grafiko panašumai duomenų struktūroje

• Medžiai ir grafikas yra nelinijinė duomenų struktūra, naudojama sudėtingoms kompiuterio problemoms išspręsti.

• Abi duomenų struktūros naudoja pirminį mazgą ir kelis antrinius mazgus.

Kuo skiriasi medis ir grafikas duomenų struktūroje?

• Medis laikomas ypatingu grafo atveju. Jis taip pat vadinamas minimaliai sujungtu grafiku.

• Kiekvienas medis gali būti laikomas grafiku, bet kiekvienas grafikas negali būti laikomas medžiu.

• Savaiminės kilpos ir grandinės medyje nepasiekiamos, kaip grafikų atveju.

• Norėdami sukurti medį, jums reikia pirminio mazgo ir įvairių antrinių mazgų. Norėdami sukurti grafiką, jums reikia viršūnių ir briaunų. Briauna yra viršūnių pora.

Aukščiau pateiktoje diskusijoje daroma išvada, kad medis ir grafikas yra populiariausios duomenų struktūros, naudojamos įvairioms sudėtingoms problemoms spręsti. Grafikai yra populiaresnė duomenų struktūra, naudojama kompiuterių projektavimo, fizinių struktūrų ir inžinerijos moksle. Dauguma galvosūkių yra sukurti naudojant grafikos duomenų struktūrą. Trumpiausio atstumo problema yra dažniausiai naudojama duomenų struktūra. Šiame uždavinyje turime apskaičiuoti trumpiausią atstumą tarp dviejų viršūnių.

Toliau skaitykite:

Rekomenduojamas: