Atsitiktinė klaida vs sisteminė klaida
Kai atliekame eksperimentą laboratorijoje, pagrindinis dėmesys skiriamas klaidų mažinimui ir tai daryti kuo tiksliau, kad gautume gerų rezultatų. Tačiau yra keletas būdų, kur gali būti klaidų. Nors stengiamės pašalinti visas klaidas, to padaryti neįmanoma. Visada yra tam tikras netikslumas. Viena klaidų priežasčių gali būti dėl mūsų naudojamos įrangos. Laikui bėgant, įranga turi gedimų ir tai turi įtakos matavimams. Kartais įranga veikia tam tikromis aplinkos sąlygomis, o kai šios sąlygos nepateikiamos, ji neveiks tiksliai. Išskyrus įrangos klaidas, jas tvarkantys žmonės gali turėti klaidų. Ypač klystame skaitydami. Kartais, jei eksperimentą atliekantys asmenys nėra patyrę, gali būti įvairių metodų klaidų. Kita vertus, dėl netinkamos medžiagos ar panaudotų reagentų gali atsirasti klaidų. Nors visų šių klaidų 100 pašalinti negalime, turėtume stengtis jas kuo labiau pašalinti, kad rezultatas būtų artimesnis tikriems. Kartais šios klaidos yra priežastis, kodėl negauname matavimų ar rezultatų pagal teorines reikšmes. Kai atliekame matavimą ar eksperimentą, stengiamės tai pakartoti keletą kartų, kad sumažintume paklaidą. Kitaip kartais keisdami eksperimentuotoją, vietą ar keisdami naudojamą įrangą ir medžiagas, tuos pačius eksperimentus bandome atlikti kelis kartus. Eksperimento metu dažniausiai gali atsirasti dviejų tipų klaidos. Tai yra atsitiktinės ir sisteminės klaidos.
Atsitiktinė klaida
Kaip rodo pavadinimas, atsitiktinės klaidos yra nenuspėjamos. Tai klaidos, kurias sukelia nežinomi ir nenuspėjami eksperimento pokyčiai. Nors eksperimentatorius atlieka tą patį eksperimentą tokiu pačiu būdu, naudodamas tą pačią įrangą ir, jei negali gauti tokio paties rezultato (to paties skaičiaus, jei tai yra matavimas), tai yra dėl atsitiktinės klaidos. Tai gali būti įrangoje arba dėl aplinkos sąlygų. Pavyzdžiui, jei išmatuojate geležies gabalo svorį pagal tą patį balansą ir tris kartus gaunate tris skirtingus rodmenis, tai yra atsitiktinė klaida. Siekiant sumažinti paklaidą, galima atlikti daug tų pačių matavimų. Imant visų vidutinę vertę, galima gauti vertę, artimesnę tikrajai vertei. Kadangi atsitiktinės klaidos turi normalųjį Gauso skirstinį, šis vidurkio gavimo metodas suteikia tikslią reikšmę.
Sisteminė klaida
Sistemos klaidos yra nuspėjamos, ir ši klaida liks visiems nuskaitytiems rodmenims. Tai atkuriamos klaidos ir visada yra ta pačia kryptimi. Eksperimento metu sisteminės klaidos bus nuolatinės viso eksperimento metu. Pavyzdžiui, sisteminė klaida gali atsirasti dėl netobulo instrumento kalibravimo arba, jei ilgiams matuoti naudosime juostą, kuri dėl naudojimo pailgėjo, paklaida bus vienoda visiems matavimams.
Kuo skiriasi atsitiktinė klaida ir sisteminė klaida?
• Atsitiktinės klaidos yra nenuspėjamos, ir tai klaidos, kurias sukelia nežinomi ir nenuspėjami eksperimento pokyčiai. Priešingai, sisteminės klaidos yra nuspėjamos.
• Jei galime nustatyti sisteminių klaidų š altinius, galime lengvai juos pašalinti, tačiau atsitiktinių klaidų taip lengvai pašalinti nepavyks.
• Sisteminės klaidos vienodai veikia visus rodmenis, tuo tarpu atsitiktinės paklaidos skiriasi kiekvieno matavimo metu.
