Paprastas atsitiktinis pavyzdys vs sisteminis atsitiktinis pavyzdys
Duomenys statistikoje yra vienas svarbiausių dalykų. Tikrinant hipotezę dėl praktinių sunkumų nebus įmanoma pasinaudoti visos populiacijos duomenimis. Todėl imamos duomenų reikšmės iš mėginių, kad būtų galima daryti išvadas apie populiaciją. Kadangi naudojami ne visi duomenys; padarytose išvadose yra neapibrėžtumas (kuris vadinamas atrankos klaida). Siekiant kuo labiau sumažinti tokius neapibrėžtumus, svarbu pasirinkti nešališkus pavyzdžius.
Kai asmenys parenkami į imtį taip, kad kiekvienas populiacijos individas turi vienodą tikimybę būti atrinktas, tokia imtis vadinama atsitiktine imtimi. Pavyzdžiui, apsvarstykite atvejį, kai 10 namų iš 100 namų kaimynystėje turi būti parenkami kaip pavyzdys. Kiekvieno namo numeris užrašomas ant popieriaus lapų, o visi 100 vienetų yra krepšelyje. Atsitiktinai iš krepšelio pasirenkama 10 skirtingų popieriaus lapų su pakeitimu. Tada pasirinkti 10 skaičių bus atsitiktinė imtis.
Paprasta atsitiktinė atranka ir sisteminga atsitiktinė atranka yra atrankos metodai, dėl kurių gaunami kelių skirtingų savybių atsitiktiniai mėginiai.
Kas yra paprastas atsitiktinis pavyzdys?
Paprasta atsitiktinė imtis yra atsitiktinė imtis, parinkta taip, kad kiekviena tokio dydžio imties (kurią galima pasirinkti iš populiacijos) turi vienodą tikimybę būti atrinkta kaip imtis. Šis atrankos metodas reikalauja, kad būtų pasiekta visa populiacija. Kitaip tariant, populiacija turėtų būti pakankamai maža laiko ir erdvės atžvilgiu, kad būtų galima efektyviai atlikti paprastą atsitiktinę atranką. Žvelgiant atgal į pavyzdį, antroje pastraipoje matyti, kad ten daroma paprasta atsitiktinė atranka, o tokiu būdu sudaryta 10 namų imtis yra paprasta atsitiktinė imtis.
Pavyzdžiui, apsvarstykite įmonės gaminamų lempučių bandymą visą gyvenimą. Nagrinėjama populiacija – visos įmonės gaminamos lemputės. Tačiau šiuo atveju kai kurios lemputės dar turi būti pagamintos, o kai kurios jau parduotos. Taigi mėginių ėmimas laikinai apsiriboja šiuo metu sandėlyje esančiomis lemputėmis. Šiuo atveju negalima atlikti paprastos atsitiktinės atrankos, nes neįmanoma užtikrinti, kad kiekvienam k atveju kiekviena k dydžio imtis turi vienodą tikimybę, kad bus pasirinkta kaip tiriama imtis.
Kas yra sisteminis atsitiktinis pavyzdys?
Atsitiktinės imtys, parinktos sistemingai, vadinamos sisteminėmis atsitiktinėmis imtimis. Yra keli žingsniai, kaip pasirinkti pavyzdį naudojant šį metodą.
- Indeksuokite populiaciją (skaičiai turėtų būti priskirti atsitiktinai)
- Apskaičiuokite didžiausią atrankos intervalo reikšmę (individų skaičius populiacijoje padalytas iš asmenų, kuriuos reikia pasirinkti imčiai, skaičiaus.)
- Pasirinkite atsitiktinį skaičių nuo 1 iki didžiausios vertės.
- Pakartotinai pridėkite didžiausią vertę, kad pasirinktumėte likusius asmenis.
- Pasirinkite pavyzdį pasirinkdami asmenis, atitinkančius gautą skaičių seką.
Pavyzdžiui, apsvarstykite galimybę pasirinkti 10 namų iš 100 namų. Tada namai sunumeruojami nuo 1 iki 100, kad būtų galima rasti sistemingą atsitiktinę imtį. Tada didžiausia vertė yra 100/10=10. Dabar atsitiktine tvarka pasirinkite skaičių diapazone nuo 1 iki 10. Tai galima padaryti burtų keliu. Tarkime, 7 yra skaičius, gautas kaip rezultatas. Atsitiktinė imtis yra namai, numeruoti 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 ir 97.
Kuo skiriasi paprastas atsitiktinis mėginys ir sisteminis atsitiktinis mėginys?• Dėl paprastos atsitiktinės imties reikia, kad kiekvienas asmuo būtų atrinktas atskirai, tačiau sistemingos atsitiktinės imties atveju nereikia. • Atliekant paprastą atsitiktinę atranką, kiekvienam k, kiekviena k dydžio imtis turi vienodą tikimybę, kad bus atrinkta kaip imtis, tačiau sisteminės atsitiktinės atrankos atveju taip nėra. |
