ANCOVA prieš ANOVA
ANCOVA ir ANOVA yra du statistinėje analizėje naudojami metodai. Jei susipainiojate tarp ANCOVA ir ANOVA ir galvojate, kuo skiriasi ANCOVA ir ANOVA, nesate vieni, nes daugelis galvoja taip. Pradedantiesiems abu yra statistiniai metodai, skirti prilyginti grupes arba pavyzdžius pagal vieną ar daugiau kintamųjų. Yra nedidelių metodų skirtumų, nes jie atlieka tą patį tikslą. Pažiūrėkime, ką reiškia šie vilkimo terminai.
ANCOVA
ANCOVA reiškia kovariacijos analizę. Tai analizės metodas, turintis du ar daugiau kintamųjų su bent vienu tęstiniu ir vienu kategorišku prognozuojančiu kintamuoju. ANCOVA sujungia ANOVA ir kitą metodą, vadinamą regresija, esant nuolatiniams kintamiesiems. Iš esmės tai metodas, leidžiantis patikrinti tam tikrų veiksnių poveikį rezultato kintamajam, kai dispersija pašalinta. Naudojant kovariantą, ANCOVA pagerina statistinę galią. ANCOVA yra linijinės regresijos analizės modelis, kuris reiškia, kad kintamųjų (priklausomų ir nepriklausomų) ryšys turi būti tiesinis.
ANOVA
ANOVA reiškia statistikos dispersijos analizę. ANOVA tikslas – patikrinti, ar įvairių grupių duomenys turi bendrą vidurkį, ar ne. Šis analizės metodas duoda geresnius rezultatus nei dviejų mėginių t testas. Atliekant 2–3 t testus, yra tikimybė, kad bus padaryta klaida, todėl ANOVA yra efektyvesnė, jei reikia palyginti kelių grupių vidurkius.
Skirtumas tarp ANCOVA ir ANOVA
Kalbant apie skirtumus, žmogui, kuris nėra gerai išmanantis abiejų metodų, būtų sunku rasti skirtumą. Tiek ANCOVA, tiek ANOVA yra skirtingų konstrukcijų analizės tikslais. Leiskite naudoti.
Pagrindiniai skirtumai tarp ANCOVA ir ANOVA
• Nors ANCOVA naudoja kovariaciją, ANOVA nepriklauso, o iš tikrųjų sąmoningai vengia kovariacijos.
• BG kitimas yra ypatinga ANOVA ypatybė, o ANCOVA padalija BG pokyčius į TX ir COV.
• Tiek ANOVA, tiek ANCOVA naudoja WG variantą, tačiau ANCOVA jį skirsto pagal individualius skirtumus kaip COV, o ANOVA naudoja tik individualiems skirtumams.
• Nors abu yra geri analizės metodai, manoma, kad ANCOVA turi daugiau galios ir nešališka.
