Parametras prieš statistiką
Apsvarstykite šiuos klausimus; kokios yra vidutinės jūsų šalies žmogaus pajamos, koks vidutinis moterų ūgis pasaulyje ir kiek vidutiniškai sveria tam tikrų veislių vištų kiaušiniai? Neįmanoma atlikti apklausos, kuri apimtų visus dominančius dalykus. Pirmuoju atveju tai visi jūsų šalies žmonės, antruoju – visos jūsų pasaulio moterys, o trečiuoju – visi tos veislės paukščių kiaušiniai. Šis didesnis rinkinys, kuriame yra visi elementai, statistikos kalboje žinomas kaip populiacija.
Tačiau pasirinkę ribotą skaičių elementų iš populiacijos taip, kad jis reprezentuotų visus kitus, galime išvesti populiacijos savybes analizuodami poaibį. Šis populiacijos pogrupis vadinamas imtimi. Apibendrinant ir paaiškinant pagrindines populiacijos savybes, naudojamos aprašomosios statistikos priemonės.
Daugiau apie parametrą
Apibūdinamasis populiacijos matas (pvz., vidurkis, režimas arba mediana) yra žinomas kaip parametras. Jis skaitiniu būdu išreiškia atributo reikšmę, apibendrindamas turimus duomenis. Kaip minėta anksčiau, neįmanoma atsižvelgti į atributo reikšmes visoje populiacijoje. Todėl imtis naudojama matams apskaičiuoti, o tada daryti išvadas į aibę.
Tačiau išskirtiniais atvejais, pavyzdžiui, atliekant išsamų surašymą ir standartizuotus testus, parametrai apskaičiuojami pagal populiaciją.
Klasikinėje tikimybių teorijoje parametras yra konstanta, bet turi „nežinomą reikšmę“, kuri nustatoma remiantis imtimis paremtais įverčiais. Pagal šiuolaikinę Bajeso tikimybę parametrai yra atsitiktiniai dydžiai, o jų neapibrėžtis apibūdinama kaip pasiskirstymas.
Daugiau apie statistiką
Statistika yra aprašomasis imties matas. Skirtingai nuo parametro, imties reikšmės apskaičiuojamos iš atsitiktinės imties, gautos iš populiacijos. Formaliau jis apibrėžiamas kaip imties funkcija, bet nepriklauso nuo imties pasiskirstymo.
Darant išvadą, statistika veikia kaip parametrų įvertinimo priemonė. Imties vidurkis, imties dispersija ir standartinis nuokrypis, kvantiliai, pvz., kvartiliai ir procentiliai, ir eilės statistika, pvz., maksimali ir mažiausia, priklauso imties statistikos kategorijai.
Statistikos stebėjimas yra pagrindinis veiksnys, skiriantis statistiką ir parametrą. Visuomenėje parametras nėra tiesiogiai stebimas, tačiau imtyje statistika yra lengvai stebima, dažniausiai atliekant vieną ar du skaičiavimus. Be to, statistika turi svarbių savybių, tokių kaip išsamumas, pakankamumas, nuoseklumas, nešališkumas, tvirtumas, skaičiavimo patogumas, maža dispersija, o vidutinė kvadratinė paklaida yra minimali.
Kuo skiriasi parametras ir statistika?
• Parametras yra aprašomasis visumos matas, o statistika yra aprašomasis imties matas.
• Parametrai nėra tiesiogiai apskaičiuojami, tačiau statistika yra apskaičiuojama ir stebima tiesiogiai.
• Parametrai išvedami (išvedami) iš statistikos, o statistika veikia kaip populiacijos parametro įvertinimo priemonė. (imties vidurkis (x ̅) veikia kaip populiacijos vidurkio µ įvertis)
• Parametre reikšmės nebūtinai yra lygios imties reikšmėms, bet apytikslės.
