Aprašomoji ir išvadinė statistika
Statistika yra duomenų rinkimo, analizės ir pateikimo disciplina. Statistikos teorija yra padalinta į dvi šakas, remiantis informacija, kurią jie pateikia analizuodami duomenis.
Kas yra aprašomoji statistika?
Aprašomoji statistika yra statistikos šaka, kuri kiekybiškai apibūdina pagrindines duomenų rinkinio savybes. Kad duomenų rinkinio ypatybės būtų pateiktos kuo tiksliau, duomenys apibendrinami naudojant grafinius arba skaitmeninius įrankius.
Grafinis apibendrinimas atliekamas sudarant lentelę, sugrupuojant ir nubraižant dominančių kintamųjų reikšmes. Dažnio pasiskirstymo ir santykinio dažnio pasiskirstymo histogramos yra tokios vaizdinės. Jie vaizduoja vertybių pasiskirstymą visoje populiacijoje.
Skaičių apibendrinimas apima aprašomųjų priemonių, tokių kaip vidurkis, režimas ir vidurkis, skaičiavimą. Aprašomosios priemonės toliau skirstomos į dvi klases; jie yra centrinės tendencijos ir sklaidos / kitimo matai. Centrinės tendencijos matai yra vidurkis/vidurkis, mediana ir režimas. Kiekvienas iš jų turi savo pritaikomumo ir naudingumo lygį. Jei vienas gali nepavykti, kitas gali geriau atspindėti duomenų rinkinį.
Kaip rodo pavadinimas, sklaidos matavimai apima duomenų pasiskirstymo matavimą. Diapazonas, standartinis nuokrypis, dispersija, procentiliai ir kvartilių diapazonai bei variacijos koeficientas yra dispersijos matai. Jie suteikia informacijos apie duomenų plitimą.
Paprastas aprašomosios statistikos naudojimo pavyzdys yra mokinio pažymių vidurkio apskaičiavimas. GPA iš esmės yra svertinis studentų rezultatų vidurkis ir atspindi bendrus to konkretaus studento akademinius rezultatus.
Kas yra išvadinė statistika?
Išvadinė statistika yra statistikos šaka, kuri daro išvadas apie atitinkamą populiaciją iš duomenų rinkinio, gauto iš imties, kuriai buvo atlikti atsitiktiniai, stebėjimo ir atrankos kitimai. Paprastai rezultatai gaunami iš atsitiktinės populiacijos imties, o iš imties padarytos išvados apibendrinamos, kad atspindėtų visą populiaciją.
Pavyzdys yra visumos poaibis, o iš imties gautų duomenų aprašomosios statistikos matai tiesiog vadinami statistika. Aprašomosios statistikos matai, gauti analizuojant imtį, yra žinomi kaip parametrai, kai jie taikomi visumai, ir jie atspindi visą aibę.
Išvadinė statistika sutelkta į tai, kaip kuo tiksliau apibendrinti statistiką, gautą iš imties, kad būtų galima reprezentuoti populiaciją. Vienas susirūpinimą keliantis veiksnys yra imties pobūdis. Jei imtis yra šališka, tada rezultatai taip pat yra šališki, o jais pagrįsti parametrai netinkamai atspindi visą populiaciją. Todėl atranka yra vienas iš svarbių išvadinės statistikos tyrimų. Statistinės prielaidos, statistinių sprendimų teorija ir įvertinimo teorija, hipotezių tikrinimas, eksperimentų planavimas, dispersijos analizė ir regresijos analizė yra svarbios išvedžiotinės statistikos teorijos studijų temos.
Geras išvadinės statistikos pavyzdys yra rinkimų rezultatų numatymas prieš balsavimą apklausos būdu.
Kuo skiriasi aprašomoji ir išvadinė statistika?
• Aprašomoji statistika skirta apibendrinti iš imties surinktus duomenis. Ši technika sukuria centrinės tendencijos ir sklaidos matavimus, kurie parodo, kaip kintamųjų reikšmės yra koncentruojamos ir išsklaidytos.
• Išvadinė statistika apibendrina statistiką, gautą iš imties, į bendrą aibę, kuriai priklauso imtis. Visuomenės matai vadinami parametrais.
• Aprašomoji statistika apibendrina tik imties, iš kurios buvo gauti duomenys, savybes, tačiau išvadinėje statistikoje imties matas naudojamas visumos savybėms nustatyti.
• Išvadinėje statistikoje parametrai buvo gauti iš imties, bet ne iš visos populiacijos; todėl visada yra tam tikras neapibrėžtumas, palyginti su tikrosiomis vertėmis.
