Tikimybė prieš statistiką
Tikimybė yra įvykio tikimybės matas. Kadangi tikimybė yra kiekybinis matas, ji turi būti sukurta remiantis matematiniu pagrindu. Konkrečiai, ši matematinė tikimybės struktūra yra žinoma kaip tikimybių teorija. Statistika yra duomenų rinkimo, organizavimo, analizės, interpretavimo ir pateikimo disciplina. Dauguma statistinių modelių yra pagrįsti eksperimentais ir hipotezėmis, o tikimybė yra integruota į teoriją, siekiant geriau paaiškinti scenarijus.
Daugiau apie tikimybę
Paprastam euristiniam tikimybės sąvokos taikymui suteikiamas tvirtas matematinis pagrindas įvedant aksiomatinius apibrėžimus. Šia prasme tikimybė yra atsitiktinių reiškinių tyrimas, kai jis yra sutelktas į atsitiktinius dydžius, stochastinius procesus ir įvykius.
Tikėtina, kad prognozė daroma remiantis bendruoju modeliu, kuris patenkina visus problemos aspektus. Tai leidžia kiekybiškai įvertinti scenarijaus neapibrėžtumą ir įvykių tikimybę. Tikimybių pasiskirstymo funkcijos naudojamos visų galimų įvykių tikimybei aprašyti nagrinėjamoje užduotyje.
Kitas tikimybės tyrimas yra įvykių priežastinis ryšys. Bajeso tikimybė apibūdina ankstesnių įvykių tikimybę, pagrįstą įvykių sukeltų įvykių tikimybe. Ši forma naudinga dirbtiniam intelektui, ypač mašininio mokymosi metodams.
Daugiau apie statistiką
Statistika laikoma matematikos šaka ir matematiniu korpusu, turinčiu mokslinį pagrindą. Dėl empirinio pagrindų pobūdžio ir į taikymą orientuoto naudojimo jis nėra priskiriamas grynai matematiniams dalykams.
Statistika palaiko duomenų rinkimo, analizės ir interpretavimo teorijas. Aprašomoji statistika ir išvadinė statistika gali būti laikomos pagrindiniu statistikos skyriumi. Aprašomoji statistika yra statistikos šaka, kuri kiekybiškai apibūdina pagrindines duomenų rinkinio savybes. Išvadinė statistika yra statistikos šaka, kuri daro išvadas apie atitinkamą populiaciją iš duomenų rinkinio, gauto iš imties, kuriai buvo taikomi atsitiktiniai, stebėjimo ir atrankos kitimai.
Aprašomoji statistika apibendrina duomenis, o išvadinė statistika naudojama prognozėms ir apskritai prognozėms daryti apie populiaciją, iš kurios buvo atrinkta atsitiktinė imtis.
Kuo skiriasi tikimybė ir statistika?
• Tikimybę ir statistiką galima laikyti dviem priešingais procesais, tiksliau – dviem atvirkštiniais procesais.
• Naudojant tikimybių teoriją, sistemos atsitiktinumas arba neapibrėžtis matuojamas jos atsitiktiniais dydžiais. Sukurto išsamaus modelio dėka galima numatyti atskirų elementų elgesį. Tačiau statistikoje nedidelis stebėjimų skaičius naudojamas didesnės aibės elgsenai numatyti, tuo tarpu, tikėtina, riboti stebėjimai atrenkami atsitiktinai iš populiacijos (didesnės aibės).
• Aiškiau galima teigti, kad naudojant tikimybių teoriją bendrieji rezultatai gali būti naudojami atskiriems įvykiams interpretuoti, o populiacijos savybės – mažesnės aibės savybėms nustatyti. Tikimybių modelis pateikia duomenis apie populiaciją.
• Statistikoje bendras modelis pagrįstas konkrečiais įvykiais, o imties ypatybės naudojamos visumos charakteristikoms nustatyti. Be to, statistinis modelis yra pagrįstas stebėjimais / duomenimis.
