Skirtumas tarp struktūrinių ir nestruktūruotų

Skirtumas tarp struktūrinių ir nestruktūruotų
Skirtumas tarp struktūrinių ir nestruktūruotų

Video: Skirtumas tarp struktūrinių ir nestruktūruotų

Video: Skirtumas tarp struktūrinių ir nestruktūruotų
Video: Carbonated Water: Seltzer vs Club soda vs Sparkling mineral vs Tonic water 2024, Liepa
Anonim

Struktūrinis vs nestruktūrinis

Struktūriniai ir nestruktūruoti yra dviejų tipų duomenys arba informacija, rodantys skirtumus tarp jų sąvokų ir reikšmių. Laukuose esančių duomenų aprašymas vadinamas struktūrizuota informacija. Kita vertus, visi dvejetainiai dokumentai vadinami nestruktūrizuota informacija arba duomenimis. Tai yra pagrindinis skirtumas tarp struktūrizuotų ir nestruktūruotų.

Struktūrinė informacija vadinama, nes jos pobūdį ir funkciją nustato metaduomenų žymos. Kita vertus, kai kurie iš geriausių dokumentų, kuriems priskiriami nestruktūrizuoti duomenų ar informacijos tipai, pavyzdžiai yra.pdf ir.docx.

Svarbu žinoti, kad su „SharePoint“labai svarbi struktūrinė informacija. Sakoma, kad visas turinys, sukurtas arba sukurtas tiesiogiai „SharePoint“arba joje, yra laikomas struktūrizuotu. Pavyzdžiui, visi sričių sąrašai ir sąrašo elementai, sukurti arba sukurti tiesiogiai „SharePoint“, patenka į struktūrinio tipo duomenis arba informaciją. Tai svarbus pastebėjimas, kai reikia apibrėžti struktūrinius duomenis.

Reikia atsiminti, kad visi dvejetainiai dokumentai, kuriuose naudojamos patentuotos programos, pvz., „Acrobat“arba „Word“, patenka į nestruktūrizuotą duomenų ar informacijos tipą. Tiesą sakant, nestruktūrizuota informacija automatiškai išgaunama naudojant IFilter arba atitinkamą keitiklį. Tai dar vienas svarbus skirtumas tarp struktūrinių ir nestruktūruotų duomenų.

Žinoma, reikia atsiminti, kad „SharePoint“nuorodos pirmiausia naudojamos tik struktūriniams duomenims indeksuoti. Jis nenaudojamas jokiam kitam tikslui. Programinės įrangos ekspertui labai svarbu aiškiai suprasti skirtumą tarp struktūrinių ir nestruktūruotų duomenų ar informacijos, nes jis galės teisingai suskirstyti failus ir duomenis į kategorijas.

Rekomenduojamas: