Skirtumas tarp asociacijos ir koreliacijos

Skirtumas tarp asociacijos ir koreliacijos
Skirtumas tarp asociacijos ir koreliacijos

Video: Skirtumas tarp asociacijos ir koreliacijos

Video: Skirtumas tarp asociacijos ir koreliacijos
Video: Обзор Android 2.2 Froyo 2024, Liepa
Anonim

Asociacija prieš koreliaciją

Asociacija ir koreliacija yra du būdai paaiškinti ryšį tarp dviejų statistinių kintamųjų. Asociacija reiškia labiau apibendrintą terminą, o koreliacija gali būti laikoma ypatingu asociacijos atveju, kai ryšys tarp kintamųjų yra tiesinio pobūdžio.

Kas yra asociacija?

Statistinis terminas asociacija apibrėžiamas kaip ryšys tarp dviejų atsitiktinių dydžių, todėl jie yra statistiškai priklausomi. Tai veikiau kalba apie bendrus santykius be paminėto ryšio specifikos, ir nebūtina, kad tai būtų priežastinis ryšys.

Dviejų kintamųjų ryšiui nustatyti naudojama daug statistinių metodų. Pearsono koreliacijos koeficientas, šansų santykis, atstumo koreliacija, Goodmano ir Kruskalio lambda ir Spearmano rho (ρ) yra keli pavyzdžiai.

Kas yra koreliacija?

Koreliacija yra dviejų kintamųjų ryšio stiprumo matas. Koreliacijos koeficientas kiekybiškai įvertina vieno kintamojo pokyčio laipsnį, pagrįstą kito kintamojo pokyčiu. Statistikoje koreliacija siejama su priklausomybės sąvoka, kuri yra statistinis ryšys tarp dviejų kintamųjų

Pirsono koreliacijos koeficientas arba tik koreliacijos koeficientas r yra reikšmė nuo -1 iki 1 (-1≤r≤+1). Tai dažniausiai naudojamas koreliacijos koeficientas ir galioja tik tiesiniam ryšiui tarp kintamųjų. Jei r=0, ryšio nėra, o jei r≥0, ryšys yra tiesiogiai proporcingas; vieno kintamojo reikšmė didėja didėjant kito. Jei r≤0, ryšys yra atvirkščiai proporcingas; vienas kintamasis mažėja, kai kitas didėja.

Dėl tiesiškumo sąlygos koreliacijos koeficientas r taip pat gali būti naudojamas nustatant tiesinį ryšį tarp kintamųjų.

Spearmano rango koreliacijos koeficientas ir Kendrall rango koreliacijos koeficientas matuoja ryšio stiprumą, neįskaitant tiesinio koeficiento. Jie atsižvelgia į tai, kiek vienas kintamasis didėja arba mažėja kartu su kitu. Jei abu kintamieji didėja kartu, koeficientas bus teigiamas, o jei vienas kintamasis didėja, o kitas mažėja, koeficiento reikšmė bus neigiama.

Ranginio koreliacijos koeficientai naudojami tik ryšio tipui nustatyti, bet ne išsamiai ištirti, kaip Pirsono koreliacijos koeficientas. Jie taip pat naudojami siekiant sumažinti skaičiavimus ir padaryti rezultatus nepriklausomus nuo nagrinėjamų skirstinių nenormalumo.

Kuo skiriasi asociacija ir koreliacija?

• Asociacija reiškia bendrą ryšį tarp dviejų atsitiktinių dydžių, o koreliacija reiškia daugiau ar mažiau tiesinį ryšį tarp atsitiktinių dydžių.

• Asociacija yra sąvoka, tačiau koreliacija yra asociacijos matas, o koreliacijos dydžiui išmatuoti pateikiami matematiniai įrankiai.

• Pirsono sandaugos momento koreliacijos koeficientas nustato tiesinio ryšio buvimą ir ryšio pobūdį (nesvarbu, ar jie proporcingi, ar atvirkščiai proporcingi).

Nr. o kitas mažėja arba atvirkščiai).

Rekomenduojamas: