Pagrindinis skirtumas – turinio ir teminė analizė
Kalbant apie duomenų analizę atliekant tyrimus, mokslininkai gali naudoti daugybę tipų. Turinio analizė ir teminė analizė yra dvi tokios tyrime naudojamos analizės rūšys. Daugeliui tyrėjų turinio ir teminės analizės skirtumas gali būti gana painus, nes abu apima duomenų peržiūrą, siekiant nustatyti modelius ir temas. Tačiau svarbu pabrėžti, kad esminis skirtumas tarp turinio ir teminės analizės yra tas, kad nors turinio analizėje tyrėjas gali daugiau dėmesio skirti įvairių kategorijų atsiradimo dažnumui, teminėje analizėje daugiau dėmesio skiriama temų identifikavimui ir teminei analizei. analizę sudaryti kuo nuosekliausiu būdu. Kai kurie tyrinėtojai taip pat pabrėžia, kad teminė analizė gali būti gilesnė ir suteikti platesnį supratimą nei turinio analizė.
Kas yra turinio analizė?
Turinio analizė reiškia duomenų analizės metodą, naudojamą tiek kiekybiniams, tiek kokybiniams tyrimams. Šis metodas padeda tyrėjui nustatyti svarbius duomenis iš duomenų korpuso. Duomenys gali būti įvairių formų. Tai gali būti knygos, paveikslėliai, nuotraukos, statulos, idėjos, popieriai, elgesys ir kt. Tyrėjo tikslas – išanalizuoti kiekvieno duomenų elemento turinį. Daugumoje turinio analizių mokslininkai naudoja kodavimo sistemas, kad nustatytų ir suskirstytų į kategorijas įvairius duomenų elementus.
Kai turinio analizė naudojama kiekybinei duomenų analizei, ji gali būti naudojama ir duomenų dažnumui nustatyti. Štai kodėl turinio analizė dabar plačiai naudojama komunikacijoje ir žiniasklaidoje. Dabar pereikime prie teminės analizės.
Kas yra teminė analizė?
Teminė analizė yra duomenų analizės metodas, naudojamas tyrimuose. Tai daugiausia naudojama kokybiniams tyrimams, kai tyrėjas renka aprašomuosius duomenis, siekdamas atsakyti į savo tyrimo problemą. Surinkęs duomenis, tyrėjas pakartotinai peržiūrės duomenis, siekdamas surasti atsirandančius modelius, temas, potemes ir tt Tai leidžia tyrėjui suskirstyti duomenis į skirtingas dalis. Tai gali būti gana varginanti užduotis, nes tyrėjui teks daug kartų peržiūrėti duomenis, kol užbaigs pagrindines tyrimo temas ir potemes. Šis duomenų peržiūrėjimo procesas vadinamas panardinimu.
Teminėje analizėje svarbu pabrėžti pagrindines temas, kurias tyrėjas naudoja savo galutinei analizei, yra tarpusavyje susijusios. Jei temos lieka neaktyvios, nesusiejant viena su kita, gali būti sunku sukurti galutinę struktūrą ir įprasminti tyrimą. Teminės analizės naudojimas turi daug privalumų. Pirma, ji atskleidžia turtingus duomenis, kuriuos tyrėjas surinko duomenų rinkimo etape. Be to, ji taip pat suteikia loginę tyrimo struktūrą.
Kuo skiriasi turinio analizė ir teminė analizė?
Turinio apibrėžimai ir teminė analizė:
Turinio analizė: turinio analizė reiškia duomenų analizės metodą, naudojamą tiek kiekybiniuose, tiek kokybiniuose tyrimuose.
Teminė analizė: teminė analizė yra duomenų analizės metodas, naudojamas tyrimuose.
Turinio ir teminės analizės charakteristikos:
Tyrimo tipas:
Turinio analizė: turinio analizė gali būti naudojama atliekant tiek kiekybinius, tiek kokybinius tyrimus.
Teminė analizė: teminė analizė dažniausiai naudojama atliekant kokybinius tyrimus.
Fokusas:
Turinio analizė: Duomenų kodavimui skiriama daug dėmesio, nes tai leidžia atpažinti svarbius duomenų elementus.
Teminė analizė: temoms suteikiama daugiau dėmesio.
