Diskretūs ir nuolatiniai duomenys
Duomenys yra ryškiausias statistikos vienetas, nes tai būtinai yra „duomenų rinkimo, organizavimo, analizės ir interpretavimo tyrimas“. Statistikoje naudojami skaitiniai duomenys skirstomi į dvi pagrindines kategorijas. Tai yra atskiri ir nuolatiniai duomenys.
Kas yra diskretūs duomenys?
Jei skaitiniai duomenys gali turėti daugiausiai suskaičiuojamą reikšmių skaičių, tokie duomenys vadinami diskretiniais duomenimis. Didžiausias suskaičiuojamas skaičius yra baigtinis arba skaičiuojamas. Pavyzdys tai iliustruoja toliau.
Klasei skiriamas penkių klausimų testas. Galimas teisingų atsakymų skaičius, kurį mokinys gali gauti, yra 0, 1, 2, 3, 4 ir 5: tik 6 galimybės, ir tai yra baigtinis skaičius. Todėl, jei surinksime duomenis apie klausimų, į kuriuos teisingai atsakė studentas, skaičių, tie konkretūs duomenys bus atskiri.
Žaidime reikia šaudyti į taikinį. Jei surinksime duomenis, kiek kartų vienas šūvis pataikė į taikinį, tada reikšmės bus 1, 2, 3, 4 … ir taip toliau. Teoriškai šios vertės neturi turėti baigtinės ribos. Tačiau šios vertės yra skaičiuojamos. Taigi, mūsų surinkti duomenys kaip „vieno šūvio, kol jis pataikė į taikinį, skaičius“yra atskiri duomenys.
Diskretūs duomenys dažniausiai atsiranda tada, kai duomenys gali įgauti tam tikras reikšmes arba kai skaičiuojama, kad būtų paimti duomenys.
Kas yra nuolatiniai duomenys?
Skaitiniai duomenys, kurie gali turėti visas galimas reikšmes diapazone, vadinami nuolatiniais duomenimis. Taigi, jei nuolatiniai duomenys patenka į intervalą nuo 0 iki 5, duomenų taškai gali turėti bet kokią realaus skaičiaus reikšmę nuo 0 iki 5.
Pavyzdžiui, jei išmatuojame mokinių ūgį klasėje, duomenų taškai gali gauti bet kokią realaus skaičiaus reikšmę žmonių ūgio diapazone. Bet jei pridėsime papildomą apribojimą kaip „mokinio ūgis centimetro tikslumu“, tada surinkti duomenys bus diskretiški, nes gali užimti tik baigtinį skaičių reikšmių. Panašiai neribotas matavimas teoriškai visada gautų nuolatinį duomenų rinkinį.
Kuo skiriasi diskretūs ir nuolatiniai duomenys?
• Diskretūs duomenys gali užimti daugiausiai suskaičiuojamą skaičių reikšmių, o nuolatiniai duomenys gali turėti bet kokį reikšmių skaičių.
• Diskretūs duomenys paprastai gaunami, kai duomenys renkami skaičiuojant, tačiau nuolatiniai duomenys dažniausiai atsiranda, kai duomenys renkami atliekant matavimus.
