Pagrindinis skirtumas tarp didelių duomenų ir daiktų interneto yra tas, kad dideli duomenys sutelkiami į duomenis, o daiktų internetas – į duomenis, įrenginius ir ryšį.
Didieji duomenys – tai didelis sudėtingų duomenų kiekis. Tai gali būti struktūrizuoti, pusiau struktūrizuoti arba nestruktūruoti duomenys. Didžiųjų duomenų analizė suteikia keletą privalumų, nes leidžia priimti geresnius sprendimus, sumažinti išlaidas, pagerinti veiklos efektyvumą ir sumažinti verslo riziką. Kita vertus, daiktų internetas yra nauja technologija. Išmaniosios elektrinės, tinklai, išmanieji namai, išmanusis transportas, pažangios gamybos sistemos ir išmanieji miestai yra kai kurios daiktų interneto taikymo sritys.
Kas yra dideli duomenys?
Duomenys yra svarbūs visoms organizacijoms. Todėl norint pagerinti produktyvumą ir priimti geresnius sprendimus, būtina saugoti ir analizuoti duomenis. Praktiniame pasaulyje organizacijos surenka daug duomenų. Todėl, sparčiai augant duomenų kiekiui, sunku juos saugoti naudojant įprastas reliacinių duomenų bazių valdymo sistemas (RDBMS). Šis didelis duomenų rinkinys vadinamas dideliais duomenimis.
Big Data turi tris pagrindines savybes. Jie yra tūris, greitis ir įvairovė. Pirma, apimtis apibūdina duomenų kiekį. Jis gali būti terabaitais, petabaitais ir net egzabaitais. Antra, greitis apibūdina duomenų analizės greitį. Verslo pardavimui, moksliniams eksperimentams ir realaus laiko programoms reikalinga didelės spartos duomenų analizė. Trečia, įvairovė priklauso nuo duomenų tipo. Tai gali būti struktūriniai duomenys, pvz., reliaciniai duomenys (SQL duomenų bazių saugyklos), pusiau struktūriniai duomenys, tokie kaip XML duomenys, arba nestruktūruoti duomenys, pvz., Word, PDF, tekstas ar medijos žurnalai. Tokios sistemos kaip „Hadoop“padeda analizuoti ir apdoroti didelius duomenis.
Kas yra daiktų internetas?
Trumpalaikis daiktų internetas yra IoT. IoT sujungia visus aplinkinius išmaniuosius įrenginius prie interneto. Pagrindiniai daiktų interneto elementai yra tokie. Pirma, mazgai arba galutiniai įrenginiai naudoja jutiklius ir pavaras. Jutikliai renka duomenis ir pavaros reakciją į juntamą veiklą. Kai kurie pavyzdžiai yra temperatūros jutikliai namuose, RFID jutikliai įprastose parduotuvėse ir kameros užmiestyje. Antra, šliuzai arba vietiniai apdorojimo mazgai renka duomenis iš galutinių įrenginių ir atlieka tam tikrą apdorojimą bei filtravimą, kad siųstų duomenis į debesį. Ji taip pat siunčia duomenis atgal į galutinius įrenginius iš debesies.
Trečia, ryšys yra dar vienas pagrindinis daiktų interneto reikalavimas. Šiais laikais paslaugų teikėjai siūlo daugybę sprendimų, kaip prijungti galutinius įrenginius prie šliuzų ir šliuzus prie debesies. Kai kurie pavyzdžiai, užtikrinantys ryšį, yra „ZigBee“, „Bluetooth“, GSM ir „Wi-Fi“. Galiausiai debesies pagrindu sukurta programa atlieka nuodugnią duomenų analizę, kad priimtų atitinkamus sprendimus, nes visi įrenginiai jungiasi prie interneto, kad nuolat bendrautų ir prireikus atliktų pakeitimus realiuoju laiku.
Koks yra ryšys tarp didelių duomenų ir daiktų interneto?
Daiktų internetas renka ir naudoja didelius duomenis
Kuo skiriasi dideli duomenys ir daiktų internetas?
Didieji duomenys yra itin didelis sudėtingų duomenų rinkinys. Šiuos duomenų kiekius sunku analizuoti ir apdoroti naudojant įprastas duomenų bazių valdymo sistemas. Kita vertus, daiktų internetas yra besivystanti technologija. Sujungia išmaniuosius įrenginius prie tinklo, kad būtų galima keistis duomenimis ir priimti reikiamus sprendimus.
Be to, dideli duomenys daugiausia dėmesio skiria duomenims, o daiktų internetas – duomenims, įrenginiams ir ryšiui. Tai yra pagrindiniai didelių duomenų ir daiktų interneto skirtumai.
Santrauka – dideli duomenys prieš daiktų internetą
Šiame straipsnyje aptariami du populiarūs skaičiavimo terminai – dideli duomenys ir daiktų internetas. Skirtumas tarp didelių duomenų ir daiktų interneto yra tas, kad dideli duomenys sutelkia dėmesį į duomenis, o daiktų internetas - į duomenis, įrenginius ir ryšį. Trumpai tariant, dideli duomenys yra didelė duomenų suma, o daiktų internetas yra technologija, kuri naudoja didelius duomenis.
