Pavyzdys prieš populiaciją
Gyventojai ir Pavyzdys yra du svarbūs temos „Statistika“terminai. Paprastai tariant, populiacija yra didžiausia elementų, kuriuos norime ištirti, rinkinys, o imtis yra populiacijos poaibis. Kitaip tariant, imtis turėtų atstovauti populiacijai, turinčiai mažiau, bet pakankamai elementų. Viena populiacija gali turėti keletą skirtingų dydžių imčių.
Pavyzdys
Pavyzdį gali sudaryti du ar daugiau elementų, kurie buvo atrinkti iš visumos. Mažiausias galimas imties dydis yra du, o didžiausias – lygus populiacijos dydžiui. Yra keletas būdų, kaip pasirinkti imtį iš populiacijos. Teoriškai „atsitiktinės imties“pasirinkimas yra geriausias būdas padaryti tikslias išvadas apie populiaciją. Šio tipo imtys taip pat vadinamos tikimybinėmis imtimis, nes kiekvienas populiacijos elementas turi vienodas galimybes būti įtrauktas į imtį.
„Paprasta atsitiktinės atrankos“technika yra labiausiai žinoma atsitiktinės atrankos technika. Šiuo atveju elementai, kuriuos reikia atrinkti į imtį, parenkami atsitiktinai iš visumos. Toks pavyzdys vadinamas „paprastu atsitiktiniu pavyzdžiu“arba SRS. Kitas populiarus metodas yra „sisteminis mėginių ėmimas“. Šiuo atveju imties elementai parenkami pagal tam tikrą sistemingą tvarką.
Pavyzdys: pavyzdžiui parenkamas kas 10 eilės asmuo.
Šiuo atveju sisteminė tvarka yra kas 10-as asmuo. Statistikas gali laisvai apibrėžti šią tvarką prasmingai. Yra ir kitų atsitiktinės atrankos metodų, tokių kaip klasterinė atranka arba stratifikuota atranka, o atrankos metodas šiek tiek skiriasi nuo pirmiau minėtų dviejų.
Praktiniais tikslais gali būti naudojami neatsitiktiniai pavyzdžiai, pvz., patogumo pavyzdžiai, sprendimo pavyzdžiai, sniego gniūžtės pavyzdžiai ir tiksliniai pavyzdžiai. Be to, daiktai, atrinkti į neatsitiktinius pavyzdžius, yra susiję su atsitiktinumu. Tiesą sakant, kiekvienas populiacijos elementas neturi lygių galimybių būti įtrauktas į neatsitiktinę imtį. Tokio tipo pavyzdžiai taip pat vadinami netikimybe.
Gyventojai
Bet koks objektų rinkinys, kurį įdomu ištirti, tiesiog apibrėžiamas kaip „populiacija“. Populiacija yra imčių pagrindas. Bet kuris objektų rinkinys visatoje gali būti populiacija, remiantis tyrimo deklaracija. Paprastai populiacija turėtų būti palyginti didelė, o kai kurias charakteristikas sunku nustatyti, atsižvelgiant į jos elementus atskirai. Matavimai, kuriuos reikia tirti populiacijoje, vadinami parametrais. Praktikoje parametrai įvertinami naudojant statistiką, kuri yra atitinkami imties matavimai.
Pavyzdys: įvertinant 30 mokinių klasėje vidutinį matematikos pažymį iš 5 mokinių matematikos pažymių vidurkio, parametras yra klasės vidutinis matematikos pažymys. Statistika yra 5 mokinių vidutinis matematikos pažymys.
Pavyzdys prieš populiaciją
Įdomus ryšys tarp imties ir visumos yra tas, kad visuma gali egzistuoti be imties, bet imties gali ir nebūti be populiacijos. Šis argumentas dar labiau įrodo, kad imtis priklauso nuo populiacijos, tačiau įdomu tai, kad dauguma populiacijos išvadų priklauso nuo imties. Pagrindinis imties tikslas yra kuo tiksliau įvertinti arba padaryti išvadą apie kai kuriuos populiacijos matavimus. Didesnį tikslumą galima spręsti iš bendro rezultato, gauto iš kelių tos pačios populiacijos imčių, o ne iš vieno mėginio. Kitas svarbus dalykas, kurį reikia žinoti, yra tai, kad iš populiacijos pasirenkant daugiau nei vieną imtį, vienas elementas taip pat gali būti įtrauktas į kitą imtį. Šis atvejis žinomas kaip „pavyzdžiai su pakaitalais“. Be to, investuoti į atitinkamus populiacijos matavimus iš imties ir gauti beveik panašią produkciją yra puiki galimybė sutaupyti sąnaudas ir laiko vertę.
Labai svarbu žinoti, kad padidėjus imties dydžiui, didėja ir populiacijos parametro įvertinimo tikslumas. Logiška, kad norint turėti geresnius populiacijos įverčius, imties dydis neturėtų būti per mažas. Be to, reikėtų atsižvelgti į tai, kad atsitiktinės imtys turi geresnius įvertinimus. Todėl labai svarbu atkreipti dėmesį į imties dydį ir atsitiktinumą, kad ji būtų reprezentatyvi, kad gautume geriausius populiacijos įvertinimus.
