Duomenų gavyba ir užklausų įrankiai
Užklausos įrankiai yra įrankiai, padedantys analizuoti duomenų bazės duomenis. Jie teikia užklausų kūrimo, užklausų redagavimo, paieškos, radimo, ataskaitų teikimo ir apibendrinimo funkcijas. Kita vertus, duomenų gavyba yra kompiuterių mokslo sritis, susijusi su anksčiau nežinomos ir įdomios informacijos ištraukimu iš neapdorotų duomenų. Duomenys, naudojami kaip duomenų gavybos proceso įvestis, paprastai yra saugomi duomenų bazėse. Vartotojai, kurie yra linkę į statistiką, naudoja duomenų gavybą. Jie naudoja statistinius modelius, kad ieškotų paslėptų duomenų šablonų. Duomenų kasėjai nori rasti naudingų ryšių tarp skirtingų duomenų elementų, o tai galiausiai yra pelninga įmonėms.
Duomenų gavyba
Duomenų gavyba taip pat žinoma kaip žinių atradimas duomenyse (KDD). Kaip minėta aukščiau, tai kompiuterių mokslo sritis, nagrinėjanti anksčiau nežinomos ir įdomios informacijos išgavimą iš neapdorotų duomenų. Eksponentiškai didėjant duomenų skaičiui, ypač tokiose srityse kaip verslas, duomenų gavyba tapo labai svarbia priemone, skirta šiam didžiuliam duomenų turui paversti verslo žvalgybos informaciją, nes rankiniu būdu išgauti šablonus per pastaruosius kelis dešimtmečius tapo neįmanoma. Pavyzdžiui, šiuo metu jis naudojamas įvairioms programoms, tokioms kaip socialinių tinklų analizė, sukčiavimo aptikimas ir rinkodara. Duomenų gavyba paprastai atlieka šias keturias užduotis: grupavimą, klasifikavimą, regresiją ir susiejimą. Klasterizavimas – tai panašių grupių identifikavimas iš nestruktūruotų duomenų. Klasifikavimas yra mokymosi taisyklės, kurios gali būti taikomos naujiems duomenims ir paprastai apima šiuos veiksmus: išankstinis duomenų apdorojimas, modeliavimo projektavimas, mokymasis / funkcijų pasirinkimas ir įvertinimas / patvirtinimas. Regresija yra funkcijų su minimaliomis paklaidomis radimas modeliuojant duomenis. O asociacija ieško ryšių tarp kintamųjų. Duomenų gavyba paprastai naudojama atsakant į klausimus, pavyzdžiui, kokie yra pagrindiniai produktai, galintys padėti gauti didelį pelną kitais metais „Wal-Mart“?
Užklausos įrankiai
Užklausos įrankiai yra įrankiai, padedantys analizuoti duomenų bazės duomenis. Paprastai šie užklausų įrankiai turi GUI priekinę dalį su patogiais būdais įvesti užklausas kaip atributų rinkinį. Pateikus šias įvestis, įrankis generuoja faktines užklausas, sudarytas iš pagrindinės užklausos kalbos, kurią naudoja duomenų bazė. SQL, T-SQL ir PL/SQL yra užklausų kalbų, kurios šiandien naudojamos daugelyje populiarių duomenų bazių, pavyzdžiai. Tada šios sugeneruotos užklausos vykdomos pagal duomenų bazes, o užklausų rezultatai pateikiami arba pranešami vartotojui organizuotai ir aiškiai. Paprastai vartotojui nereikia mokėti konkrečios duomenų bazės užklausos kalbos, kad galėtų naudoti užklausos įrankį. Pagrindinės užklausų įrankių savybės yra integruota užklausų kūrimo priemonė ir redaktorius, trumpos ataskaitos ir skaičiai, importavimo ir eksportavimo funkcijos bei išplėstinės paieškos / paieškos galimybės.
Kuo skiriasi duomenų gavyba ir užklausų įrankiai?
Užklausų įrankiai gali būti naudojami norint lengvai kurti ir įvesti užklausas į duomenų bazes. Užklausų įrankiai leidžia labai lengvai kurti užklausas net nemokant konkrečios duomenų bazės užklausų kalbos. Kita vertus, duomenų gavyba yra kompiuterių mokslo technika arba koncepcija, skirta naudingos ir anksčiau nežinomos informacijos ištraukimui iš neapdorotų duomenų. Dažniausiai šie neapdoroti duomenys saugomi labai didelėse duomenų bazėse. Todėl duomenų kasėjai gali naudoti esamas užklausų įrankių funkcijas, kad iš anksto apdorotų neapdorotus duomenis prieš duomenų gavybos procesą. Tačiau pagrindinis skirtumas tarp duomenų gavybos metodų ir užklausų įrankių naudojimo yra tas, kad norėdami naudoti užklausų įrankius, vartotojai turi tiksliai žinoti, ko jie ieško, o duomenų gavyba dažniausiai naudojama tada, kai vartotojas turi miglotą supratimą apie tai, ką jie ieško. ieško.
