Pagrindinis skirtumas tarp jautrumo ir specifiškumo yra tas, kad jautrumas matuoja faktinių teigiamų rezultatų tikimybę, o specifiškumas – faktinių neigiamų tikimybę.
Jautrumas ir specifiškumas yra du terminai, su kuriais susiduriame atliekant statistinius bandymus. Priklausomai nuo tyrimo pobūdžio, abiejų svarba gali skirtis. Idealus testas turėtų duoti 100 % jautrumo ir 100 % specifiškumo rezultatus. Tačiau praktiškai tai pasiekti sunku. Daugeliu atvejų prekyba tarp jų yra būtina norint sukurti pagrįstą pagrindą bandymų rezultatų patikimumui. Taigi šiame straipsnyje daugiausia dėmesio skiriama skirtumui tarp jautrumo ir specifiškumo.
Kas yra jautrumas?
Jautrumas, taip pat žinomas kaip atšaukimo dažnis, yra matavimas, nustatantis faktinių teigiamų rezultatų tikimybę. Kitaip tariant, ši testavimo funkcija daugiausia skirta identifikuoti imties narius, kurie iš tikrųjų teigiamai vertina testuojamą nuosavybę. Pavyzdžiui, atlikime testą, kuris nustato, kiek pacientų iš tikrųjų serga tam tikra liga. Tada galime sakyti, kad tikimės teigiamų atsakymų tikimybės dėl išbandytos savybės; "nesveikas". Todėl tokie matavimai orientuojasi į jautrumą. Toliau pateikiama paprasta lygtis, nurodanti jautrumą.
Nr.
Pabandyti pasiekti 100 % jautrumą atliekant praktinį testą yra visiškai neįmanoma, nes taip pašalinama dalis neteisingai atmestų. Todėl stengiamasi pasiekti labai didelį jautrumą; didelio jautrumo testas yra gana patikimas. Tačiau nereikėtų manyti, kad jautrumas reiškia tikslumą. Tikslumas suteikia teigiamų ir klaidingai teigiamų rezultatų santykį, o jautrumas yra faktinių teigiamų rezultatų ir visų išmatuotų teigiamų rezultatų santykio matas, įskaitant netiesiogiai suskaičiuotus.
Kas yra specifiškumas?
Specifiškumas, taip pat žinomas kaip tikrasis neigiamas rodiklis, yra matavimas, nustatantis faktinių neigiamų rezultatų tikimybę. Šio matavimo tikslas yra išsiaiškinti imties narius, kurie iš tikrųjų neigiamai vertina bandomąją savybę. Imant tą patį pavyzdį, kai tiriami žmonės, ar jie neserga tam tikra liga, jei teste pagrindinis dėmesys skiriamas šia liga nesergančių žmonių išmatavimui, galima sakyti, kad testas matuoja specifiškumą. Todėl aišku, kad tai, ką daro specifiškumas, patvirtina, kiek yra neigiamų išbandytų savybių atžvilgiu. Specifiškumas taip pat gali būti lengvai įtrauktas į lygtį, kaip nurodyta toliau.
Nr.
01 pav.: Jautrumas ir specifiškumas
Be to, specifiškumas yra labai svarbus atliekant medicininius ir cheminius tyrimus. Atliekant medicininius tyrimus, patvirtinti, kad žmogus neserga šia liga, svarbiau nei nustatyti, ar žmogus ja serga. Kai atsižvelgiama į teigiamą atsakymą, nėra garantijos dėl ligos laipsnio, nes jis tiesiog teigia, kad asmuo yra teigiamas. Tačiau žinojimas, kad žmogus neserga, yra stiprus rezultatas. Tas pats pasakytina apie cheminius tyrimus, kai nustačius, kad yra tam tikrų medžiagų, yra silpnesnis rezultatas nei nustatant, kad jų nėra. Abi šios statistinės savybės yra svarbios, todėl labai svarbu nuspręsti, kurią iš jų reikia pakeisti.
Kokie yra jautrumo ir specifiškumo panašumai?
- Jautrumas ir specifiškumas yra du statistiniai testo matai.
- Jie plačiai naudojami medicinoje.
- Tai yra; jie matuoja tikimybę, kad kažkas patikrinta kaip teigiama arba neigiama.
- Be to, abu išreiškiami procentinėmis reikšmėmis.
- Be to, pasiekti 100 % jautrumą arba 100 % specifiškumą praktiškai sunku.
Kuo skiriasi jautrumas ir specifiškumas?
Jautrumas matuoja faktinių teigiamų rezultatų tikimybę, o specifiškumas – faktinių neigiamų tikimybę. Taigi, tai yra pagrindinis skirtumas tarp jautrumo ir specifiškumo. Atliekant medicininius tyrimus, jautrumas daugiausia susijęs su šia liga sergančių žmonių paieška, o specifiškumas – į žmonių, kurie neserga, išmatavimą. Todėl tai taip pat yra skirtumas tarp jautrumo ir specifiškumo.
Santrauka – jautrumas ir specifiškumas
Jautrumas ir specifiškumas yra du statistiniai rodikliai, kuriuos dažnai naudojame atliekant medicininius tyrimus. Jautrumas daugiausia orientuotas į faktinių teigiamų rezultatų tikimybę. Kita vertus, specifiškumas daugiausia orientuotas į faktinių negatyvų tikimybės matavimą. Taigi, tai yra pagrindinis skirtumas tarp jautrumo ir specifiškumo. Tačiau praktiškai 100 % jautrumas ir 100 % specifiškumas yra visiškai neįmanomi.