Skirtumas tarp priklausomų ir nepriklausomų kintamųjų

Skirtumas tarp priklausomų ir nepriklausomų kintamųjų
Skirtumas tarp priklausomų ir nepriklausomų kintamųjų

Video: Skirtumas tarp priklausomų ir nepriklausomų kintamųjų

Video: Skirtumas tarp priklausomų ir nepriklausomų kintamųjų
Video: OPTUS SUPER FAST BOARDBAND VS TELSTRA NEXT G 2024, Liepa
Anonim

Priklausomasis prieš nepriklausomus kintamuosius

Matematiniai įrankiai, naudojami norint išlaikyti kiekybinę eksperimento kontrolę, vadinami priklausomais ir nepriklausomais kintamaisiais. Naudodami abu kintamuosius vienu metu, galime padaryti tikslią išvadą. Abu terminai, priklausomi ir nepriklausomi kintamieji, yra susiję vienas su kitu. Tiesą sakant, priklausomi kintamieji priklauso nuo nepriklausomų kintamųjų, nes manoma, kad nepriklausomi kintamieji nustato priklausomus kintamuosius.

Nepriklausomas kintamasis

Kintamasis, kuriuo tyrėjas manipuliuoja eksperimento metu, vadinamas nepriklausomu kintamuoju. Iš esmės nepriklausomi kintamieji yra tos numanomos reikšmės, kurios turi tiesioginę įtaką priklausomiems kintamiesiems ir turi galią juos paveikti. Nepriklausomi kintamieji arba eksperimentiniai kintamieji gali būti keičiami pagal poreikį. Priežastis ta, kad jei tą patį eksperimentą priskiriame skirtingiems asmenims ir jie iškelia nepriklausomų kintamųjų reikšmes pagal savo sąlygas, tai to paties eksperimento nepriklausomi kintamieji gali skirtis. Pavyzdžiui, jei norime pamatyti skirtingo trąšų kiekio įtaką augalų augimui, tai trąšų kiekis yra nepriklausomas kintamasis, nes jo kiekis kinta. Trumpai tariant, bet kuri valdoma reikšmė yra nepriklausomas kintamasis.

Priklausomas kintamasis

Priklausomas kintamasis arba atsako kintamasis priklauso nuo nepriklausomo kintamojo. Bet koks nepriklausomo kintamojo pokytis daro įtaką priklausomam kintamajam. Tiesą sakant, priklausomi kintamieji yra tos vertės, kurias iš tikrųjų matuoja tyrėjas, nekeldamas hipotezės. Pavyzdžiui, jei mes matuojame skirtingo trąšų kiekio įtaką augalų augimui, tai augalo savybės, parodančios šį poveikį, yra priklausomi kintamieji, tokie kaip augalo augimo greitis pagal ūgį ir svorį. Kitaip tariant, bet kokia eksperimento vertė, kuri yra nekontroliuojama, yra priklausomas kintamasis. Šiame pavyzdyje jūs negalite kontroliuoti augalo augimo, nes tai priklauso nuo įterptų trąšų kiekio. Taigi, keičiantis trąšų kiekiui, priklausomas kintamasis reiškia, kad augalų augimas skirsis.

Skirtumas tarp priklausomų ir nepriklausomų kintamųjų

• Vienam nepriklausomam kintamajam gali būti daugiau nei vienas priklausomas kintamasis. Priešingai, daugiau nei vienam priklausomam kintamajam visada yra vienas nepriklausomas kintamasis.

• Nepriklausomo kintamojo reikšmė yra keičiama, o priklausomo kintamojo reikšmės keisti negalime.

• Nepriklausomas kintamasis yra valdomas, o mes negalime valdyti priklausomo kintamojo reikšmės.

• Priklausomas kintamasis priklauso nuo nepriklausomo kintamojo, nes pasikeitus nepriklausomam kintamajam, turi pasikeisti ir priklausomo kintamojo reikšmė. Kita vertus, priklausomas kintamasis neturi įtakos nepriklausomam kintamajam/

• Nepriklausomo kintamojo reikšmė yra ta, kuria manipuliuojama eksperimento metu, o priklausomas kintamasis yra ta vertė, kurią tyrėjas stebi eksperimento metu

Išvada

Tačiau priklausomi ir nepriklausomi kintamieji eksperimente turi skirtingas sąvokas. Tačiau neįmanoma padaryti tinkamos išvados nenaudojant abiejų kintamųjų santykyje, nes nepriklausomas kintamasis yra manipuliuojamas, kad būtų galima pamatyti priklausomų kintamųjų rezultatus. Taigi, norint padaryti galutinę išvadą, labai būtina tiksliai naudoti abu kintamuosius.

Rekomenduojamas: